GPT-6.1 Sol o Astra? Prezzi, benchmark e quando scegliere
Cosa cambia rispetto a GPT-6 Sol, quanto costa davvero e in quali casi Astra, Claude Opus 5.5 o Fable 5.1 restano la scelta migliore
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Risposta breve
GPT-6.1 Sol è il modello OpenAI da provare per primo su coding, agenti e lavoro professionale: costa $2 input e $10 output per 1M token contro i $10 e $50 di Astra. Scegli Astra solo per i problemi più difficili, come la ricerca scientifica, dove OpenAI stessa lo indica come migliore. I benchmark sono del vendor.
- L'ID API è gpt-6.1-sol: $2 input, $0,10 input in cache e $10 output per 1M token.
- Il listino base è quello di GPT-6 Sol; cambia la cache, che costa la metà.
- Contesto da 1,05M token e output massimo di 128K; oltre 272K di input i prezzi salgono.
- In ChatGPT è disponibile in ChatGPT Work e Codex, non ancora nella Chat.
- Astra resta il riferimento per i compiti scientifici e i problemi più difficili.
Evidenze
Dati e benchmark citati
Differenze
Il confronto che orienta la scelta
| Criterio | Modello | Quando sceglierlo |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2 input e $10 output per 1M token, con cache a $0,10. | Punto di partenza per coding, computer use, analisi di documenti e workflow con più strumenti, quando vuoi prestazioni vicine ad Astra senza il suo listino. |
| GPT-6 Astra | $10 input e $50 output per 1M token. | Tienilo per la ricerca scientifica difficile e per i task in cui un errore costa più del modello. OpenAI lo indica come migliore su Terminal-Bench Science. |
| GPT-6 Sol | $2 input e $10 output, cache a $0,20. | Resta valido per i workflow già validati. Supporta l'effort none, che 6.1 Sol non accetta: se lo usi, la migrazione richiede una modifica. |
| Claude Opus 5.5 | $4 input e $20 output per 1M token. | Nei test OpenAI, 6.1 Sol lo supera su AutomationBench di 2,2 punti a circa un terzo del costo. Se lavori già su Claude, verifica il confronto sul tuo repository. |
| Claude Fable 5.1 | $10 input e $50 output per 1M token, come Astra. | È il concorrente diretto di Astra, non di Sol. Valutalo quando conta più il risultato che il costo per token e testalo sui tuoi compiti. |
Applicazione
Quanto cambia il costo
Le stime usano il listino Standard verificato il 30 settembre 2026 e isolano input e output. Non includono strumenti, cache write, retry, Fast mode o maggiorazioni regionali. Per Claude Opus 5.5 e Fable 5.1 usano i listini Anthropic.
Task di coding agentico
100K input · 20K output
- Carico di esempio
- 6.1 Sol: $0,40
- Costo indicativo
- Astra: $2,00
OpenAI dichiara che su DeepSWE v1.1 6.1 Sol raggiunge Astra a circa un quinto del costo. Nel tuo caso il risparmio vale solo se i due modelli chiudono lo stesso numero di task.
Stesso task con Claude Opus 5.5
100K input · 20K output
- Carico di esempio
- 6.1 Sol: $0,40
- Costo indicativo
- Opus 5.5: $0,80
Sul listino Standard Opus 5.5 costa il doppio a parità di token. OpenAI dichiara un vantaggio di 2,2 punti su AutomationBench per Sol a effort medio.
Task scientifico a effort massimo
Costo medio dichiarato · Terminal-Bench Science
- Carico di esempio
- 6.1 Sol: $5,47
- Costo indicativo
- Astra: $23,80
Sol costa oltre il 75% in meno, ma Astra ha il punteggio più alto (68,1%). Per la ricerca più difficile il risparmio non compensa sempre il divario.
Agente con contesto in cache
500K input, di cui 400K in cache · 30K output
- Carico di esempio
- 6.1 Sol: $0,54
- Costo indicativo
- GPT-6 Sol: $0,58
La cache dimezzata pesa poco su un singolo run, ma si somma quando un agente riusa lo stesso contesto centinaia di volte al giorno.
Soglia dei 272K token
250K contro 300K input · 10K output
- Carico di esempio
- 250K input: $0,60
- Costo indicativo
- 300K input: $1,35
Oltre 272K di input l'intera richiesta usa 2x sull'input e 1,5x sull'output. Con 6.1 Sol conviene restare sotto soglia, riassumendo o filtrando il contesto.
Che cos'è GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol è un aggiornamento di GPT-6 Sol che OpenAI ha presentato al DevDay del 29 settembre 2026. Nasce come alternativa a GPT-6 Astra: si avvicina ai suoi risultati su coding agentico, computer use e lavoro professionale, con un listino di un quinto. OpenAI aveva previsto anche una versione 6.1 di Astra, poi ritirata prima del lancio per timori legati alla sicurezza.
- Modello e famiglia: gpt-6.1-sol, all'interno della linea GPT-6 con Astra, Sol e Luna.
- Input di testo e immagini, output di testo, con supporto ai reasoning effort low, medium, high, xhigh e max.
- Data di conoscenza: 30 aprile 2026, secondo la pagina modello OpenAI.
Cosa dicono i benchmark, e cosa non dicono
Tutti i risultati arrivano dall'annuncio OpenAI e confrontano effort e configurazioni diverse. Le differenze sono utili per decidere cosa testare, non per stabilire un vincitore assoluto. Il dettaglio va letto insieme al costo per task, non al solo punteggio.
- DeepSWE v1.1: 6.1 Sol raggiunge Astra a circa un quinto del costo e supera il miglior punteggio di GPT-6 Sol di 6,4 punti, a un effort più basso.
- AutomationBench: +2,2 punti su Opus 5.5 a effort medio, a circa un terzo del costo, e +4,8 punti rispetto a GPT-6 Sol.
- OSWorld 2.0: a 2,1 punti da Astra a effort massimo, a circa un settimo del costo per task.
- Terminal-Bench Science: Astra resta in testa con il 68,1%; Sol raddoppia il punteggio di GPT-6 Sol.
- Errori fattuali: dall'11,4% al 7,7% a basso effort su prompt scelti apposta per essere difficili.
Quando partire da GPT-6.1 Sol
Parti da Sol quando il lavoro richiede ragionamento, strumenti e più passaggi ma non giustifica il listino di Astra. Il vantaggio pratico è poter aumentare l'effort o ripetere un task senza moltiplicare subito il budget per cinque.
- Coding agentico con test, diff e strumenti in Codex o via API.
- Automazioni professionali tra più applicazioni.
- Analisi di PDF con tabelle, grafici e clausole in piccolo.
- Workflow in cui Luna fallisce troppo spesso e Astra è sovradimensionato.
Quando restare su Astra, Opus 5.5 o Fable 5.1
Astra ha ancora senso quando il risultato è più costoso del modello: ricerca scientifica, problemi difficili con molte decisioni concatenate o pipeline in cui la supervisione umana è il vero costo. Opus 5.5 e Fable 5.1 restano valide se il tuo stack è già su Claude e i tuoi eval mostrano che il risparmio non compensa i retry.
- Astra: problemi difficili e task scientifici, dove OpenAI stessa lo indica come migliore.
- Claude Opus 5.5: workflow già consolidati su Claude, con listino a $4/$20.
- Claude Fable 5.1: quando confronti la fascia più alta di Anthropic con Astra.
- Nessun cambio: se un modello supera già i tuoi eval e i costi sono prevedibili.
Prezzi, cache e soglia dei 272K token
Il listino Standard è $2 input, $0,10 input in cache e $10 output per 1M token, con cache write a $2,50. Se una richiesta supera 272K token di input, OpenAI applica 2x su input e cache e 1,5x sull'output all'intera richiesta. Fast mode costa il doppio, Batch e Flex il 50% in meno e l'elaborazione regionale aggiunge il 10% dove disponibile.
- La cache read costa il 5% dell'input non in cache.
- Le cache write costano 1,25x l'input non in cache.
- Sono supportati residenza dati US ed EU; Fast mode non è disponibile con la residenza EU.
- Ultrafast per 6.1 Sol è stato annunciato "nei prossimi giorni": alla data di verifica la documentazione API lo descrive come disponibile per Astra.
Cosa controllare prima di migrare da GPT-6 Sol
Il listino base non cambia, ma la migrazione non è solo un cambio di model ID. 6.1 Sol non supporta i reasoning effort none e minimal: se oggi usi none, parti da low e confronta i risultati. La chiamata a strumenti richiede la Responses API, mentre Chat Completions funziona solo senza tool.
- Sostituisci none con low e misura qualità, latenza e costo sugli stessi casi.
- Se usi function calling con Chat Completions, passa alla Responses API.
- Confronta stile, lunghezza dell'output e tool calling prima del rollout.
- Prepara un rollback per i processi in produzione.
Una regola pratica per il routing
Usa Luna per il lavoro ripetibile e facile da verificare, 6.1 Sol per il lavoro complesso e Astra come escalation quando Sol non basta. Per i task scientifici più difficili puoi partire direttamente da Astra. Questa gerarchia riduce la spesa senza affidare ogni passaggio al modello meno caro.
- Luna: task delimitati, volume alto, verifica automatica.
- 6.1 Sol: coding, agenti, analisi di documenti e computer use.
- Astra: problemi difficili e ricerca scientifica.
- Un eval sui tuoi casi decide se il divario giustifica un listino cinque volte più alto.
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Domande frequenti
Quanto costa GPT-6.1 Sol?
Nell'API costa $2 per 1M token di input, $0,10 per 1M token di input in cache e $10 per 1M token di output, verificato il 30 settembre 2026. Oltre 272K token di input i prezzi salgono per l'intera richiesta. È un quinto di Astra, che costa $10 input e $50 output.
GPT-6.1 Sol è meglio di GPT-6 Astra?
Non in generale. OpenAI dichiara che si avvicina ad Astra su coding, computer use e lavoro professionale e lo eguaglia su DeepSWE v1.1, ma indica Astra come migliore per i compiti di ricerca scientifica più difficili. Sono risultati del vendor: confrontali sui tuoi casi.
GPT-6.1 Sol è disponibile in ChatGPT?
Dal 29 settembre 2026 è disponibile in ChatGPT Work e Codex per Plus, Pro, Business, Enterprise ed Edu. Al lancio non è disponibile nella Chat. Gli sviluppatori possono usarlo via API con l'ID gpt-6.1-sol.
Devo migrare da GPT-6 Sol a GPT-6.1 Sol?
Ha lo stesso listino base e una cache che costa la metà, quindi vale un test. Prima di cambiare model ID controlla che non usi i reasoning effort none o minimal, non supportati da 6.1 Sol, e che il function calling passi dalla Responses API.
GPT-6.1 Sol batte Claude Opus 5.5?
Nei test dichiarati da OpenAI è avanti di 2,2 punti su AutomationBench a effort medio e costa circa un terzo. Non è una prova indipendente e non copre tutti i compiti: confronta i due modelli sul tuo repository o sul tuo workflow.
Che cos'è GPT-6.1 Sol Ultrafast?
È una modalità annunciata da OpenAI con generazione di token fino a 8 volte più veloce in Codex, in arrivo nei giorni successivi al lancio. Alla data di verifica la documentazione API la indica come disponibile per Astra, quindi controlla la pagina Ultrafast prima di pianificarla.
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