GPT-6 Astra batte Fable 5.1? Prezzi e benchmark
Il nuovo modello di punta OpenAI, arrivato due giorni dopo Fable e Mythos 5.1: benchmark, prezzo API e criteri per scegliere tra i due frontier
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Risposta breve
GPT-6 Astra conviene soprattutto per agenti che usano terminale, browser o applicazioni e per problemi tecnici difficili. Costa $10 input e $50 output per 1M token, come Fable 5.1. I benchmark OpenAI mostrano vantaggi netti in alcune prove, ma Fable resta davanti in altre: la scelta va confermata sul proprio workflow.
- Il rollout parte il 3 settembre 2026 per organizzazioni selezionate e si estende nei giorni successivi.
- L'API usa l'ID gpt-6-astra e costa $10/$50 per 1M token input/output.
- Fast mode promette fino a 2,5 volte la velocità al doppio del prezzo standard.
- Nella tabella OpenAI, Astra segna 57,7% su Terminal-Bench 4.0 contro 55,8% di Fable 5.1.
- Fable 5.1 resta davanti su Humanity's Last Exam con strumenti: 65,0% contro 57,2%.
- Mythos 5.1 non è un'alternativa generalista: l'accesso è ristretto a organizzazioni approvate.
Evidenze
Dati e benchmark citati
Differenze
Il confronto che orienta la scelta
| Criterio | Dato di lancio | Come leggerlo |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | OpenAI riporta Astra a 61,2 e Fable 5.1 a 65,7. | Fable guida l'indice aggregato. Un singolo punteggio riassuntivo, però, non dice quale modello sia migliore sul tuo tipo di lavoro. |
| Terminal-Bench 4.0 | Astra 57,7%, Fable 5.1 55,8%, Opus 5 52,3%, Gemini 3.8 Flash 19,1%. | Astra passa davanti nel coding agentico da terminale, ma il margine su Fable è di 1,9 punti nella tabella OpenAI. |
| DeepSWE v1.1 | Astra 74,1%, Gemini 3.8 Flash 73,8%, Opus 5 73,7%, Fable 5.1 67,4%. | I primi tre risultati sono ravvicinati. Serve verificare repository, harness e costo per issue risolta prima di scegliere. |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Astra 64,6%, Fable 5.1 52,6%, Opus 5 30,0%, GPT-5.6 Sol 22,4%. | È uno dei vantaggi più ampi per Astra, ma riguarda ricerca scientifica agentica con terminale, non domande scientifiche generiche. |
| Humanity's Last Exam con strumenti | Astra 57,2%, Fable 5.1 65,0%, Fable 5 63,8%, Opus 5 63,6%. | Fable mantiene un vantaggio netto nel ragionamento difficile assistito da strumenti. Astra non guida ogni categoria. |
| AutomationBench | Astra 41,4%, Fable 5.1 31,4%, Opus 5 26,9%, GPT-5.6 Sol 18,1%. | Astra mostra il segnale più interessante per workflow lunghi, ma il punteggio assoluto indica che molte attività restano incomplete. |
| OSWorld 2.0 | OpenAI riporta Astra al 72,6% e GPT-5.6 Sol al 65,7% con il proprio setup. | Il computer use migliora, ma non va confrontato direttamente con valori Anthropic ottenuti con condizioni e criteri di punteggio diversi. |
Applicazione
Dove cambia davvero la scelta
Astra e Fable 5.1 hanno lo stesso listino base, quindi il prezzo per token non risolve il confronto. Contano token generati, retry, tempo umano e percentuale di task completati senza correzioni.
Task API medio
100.000 token input · 20.000 token output
- Scenario
- Astra Standard: $2,00
- Impatto sul costo
- Fable 5.1: $2,00
A parità di token nuovi il costo è identico. Cache, lunghezza del ragionamento e numero di tentativi possono cambiare il conto finale.
Stesso task in Fast mode
100.000 token input · 20.000 token output
- Scenario
- Astra Fast: circa $4,00
- Impatto sul costo
- Fino a 2,5 volte più veloce
La modalità veloce compra latenza, non maggiore capacità. Ha senso solo se l'attesa blocca persone o sistemi costosi.
Confronto economico con Gemini
Listino standard per 1M token · Prezzo input / output
- Scenario
- Astra: $10 / $50
- Impatto sul costo
- Gemini 3.8 Flash: $0,75 / $3,75 fino al 31 dicembre 2026
Astra costa oltre 13 volte di più per token. Deve ridurre errori, retry o supervisione in misura sufficiente a giustificare il divario.
GPT-6 Astra è stato rilasciato
OpenAI ha annunciato GPT-6 Astra il 3 settembre 2026. Il rollout parte da organizzazioni selezionate e prosegue nei giorni successivi su ChatGPT Plus, Pro, Business ed Enterprise, API e AWS. I piani Pro, Business ed Enterprise ricevono anche Astra Pro. La disponibilità non è quindi immediata e uniforme per tutti gli account.
- Il modello API standard si chiama gpt-6-astra.
- La presenza nell'annuncio ufficiale non garantisce che il selettore del tuo account sia già aggiornato.
- Prima di migrare un'applicazione, verifica disponibilità, rate limit e regione nel tuo account.
Perché il confronto principale è con Fable e Mythos 5.1
Astra arriva due giorni dopo il lancio di Fable e Mythos 5.1, costa esattamente quanto Fable nell'API e la tabella OpenAI li confronta direttamente. Questa sequenza rende naturale leggerlo come risposta competitiva, ma né OpenAI né Anthropic dichiarano un rapporto causale. Mythos usa lo stesso modello di base di Fable con un perimetro di sicurezza diverso ed è riservato a organizzazioni approvate nei settori cyber e life science.
- Fable 5.1 è l'alternativa Anthropic disponibile sulle piattaforme e nell'API.
- Mythos 5.1 non va presentato come modello acquistabile liberamente da chiunque.
- Per un team generalista, la scelta reale è soprattutto Astra contro Fable 5.1, Opus 5 e modelli più economici.
Dove Astra sembra più forte
I risultati di lancio indicano un profilo molto orientato all'esecuzione: terminale, automazioni, computer use, matematica difficile e attività tecniche con strumenti. Su Terminal-Bench Science, AutomationBench, FrontierMath Tier 4 e BenchCAD il vantaggio riportato è ampio. Sono segnali utili per agenti e ricerca computazionale, non una prova di superiorità su scrittura, assistenza quotidiana o ogni repository. Trattali come dati dichiarati dal vendor, non come misurazioni indipendenti.
- FrontierMath Tier 4 v2, tabella OpenAI: Astra 97,6%, Fable 5.1 87,8%, Opus 5 73,2%.
- BenchCAD, tabella OpenAI: Astra 95,9%, Fable 5.1 84,3%, Opus 5 82,1%.
- BrowseComp, tabella OpenAI: Astra 91,5%, Opus 5 90,8%, GPT-5.6 Sol 90,4%.
- I risultati provengono da OpenAI e spesso usano effort massimo o ambienti di ricerca e API.
Dove Fable 5.1 resta competitivo
Fable 5.1 resta davanti nell'indice aggregato di Artificial Analysis e in Humanity's Last Exam con strumenti. Su Terminal-Bench 4.0 il distacco da Astra è piccolo. Anthropic pubblica inoltre valori OSWorld che non sono direttamente sovrapponibili a quelli OpenAI, perché cambiano setup e criteri. La conclusione prudente è che i due modelli hanno punti di forza diversi, non che uno sostituisca l'altro.
- Se il tuo lavoro assomiglia a HLE con strumenti, Fable merita un test diretto.
- Se lavori soprattutto da terminale o su automazioni lunghe, Astra parte con numeri più convincenti.
- Se il margine è di pochi punti, ecosistema, affidabilità e costo operativo possono contare più della leaderboard.
Prezzo API e costo reale
GPT-6 Astra costa $10 per milione di token input e $50 per milione di token output. È lo stesso prezzo base di Fable 5.1 e il doppio del listino di GPT-5.6 Sol. Fast mode raddoppia il prezzo per offrire fino a 2,5 volte la velocità. Per stimare la convenienza, misura il costo per task accettato: token, chiamate agli strumenti, retry e minuti di review umana.
- Un output lungo pesa cinque volte più dell'input nel listino Astra.
- Oltre 272K token di input, OpenAI applica 2 volte la tariffa input e cache e 1,5 volte quella output all'intera richiesta.
- Il modello accetta fino a 128K token di output per richiesta.
- Un modello costoso può convenire se chiude più task al primo tentativo.
- Un modello economico può vincere se la qualità resta sopra la soglia e il volume è alto.
- Non attivare Fast mode per batch o attività che possono aspettare.
Sicurezza: la capacità cyber cambia il prodotto
OpenAI classifica Astra nella soglia Critical per le capacità cyber. La versione pubblica rifiuta le richieste offensive avanzate e i sistemi di monitoraggio possono interrompere anche attività legittime considerate rischiose. L'accesso meno ristretto passa da Daybreak. OpenAI segnala inoltre che il ragionamento scritto di Astra è più difficile da monitorare rispetto a GPT-5.6 Sol.
- Per attività cyber autorizzate, verifica prima se le protezioni bloccano il workflow.
- Non confondere i punteggi cyber interni del vendor con una certificazione indipendente.
- Un team regolamentato deve valutare log, accessi e procedure di escalation oltre alle capacità del modello.
Chi dovrebbe provarlo subito
Astra merita una prova rapida se gestisci agenti di coding, automazioni con browser o terminale, ricerca computazionale oppure task in cui un errore è molto costoso. Non è la scelta automatica per chatbot ad alto volume, estrazione semplice o contenuti ordinari: in quei casi Gemini 3.8 Flash e modelli più economici possono offrire un rapporto costo-risultato migliore.
- Prepara almeno cinque task reali per ogni categoria importante.
- Confronta Astra e Fable 5.1 con gli stessi strumenti e la stessa soglia di completamento.
- Registra costo totale, durata, retry, errori e tempo di review.
- Promuovi Astra solo nei flussi in cui il vantaggio si ripete.
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Domande frequenti
GPT-6 Astra è già disponibile?
Sì, OpenAI lo ha rilasciato il 3 settembre 2026 con rollout iniziale a organizzazioni selezionate. L'estensione a Plus, Pro, Business, Enterprise, API e AWS avviene nei giorni successivi, quindi la disponibilità può variare tra account.
Quanto costa GPT-6 Astra?
Nell'API costa $10 per 1M token input e $50 per 1M token output. Fast mode costa il doppio e promette fino a 2,5 volte la velocità. Il costo reale dipende anche da output, retry, cache, strumenti e review.
GPT-6 Astra batte Fable 5.1?
Non in modo universale. Nella tabella OpenAI Astra è davanti su Terminal-Bench 4.0, AutomationBench e diverse prove tecniche; Fable 5.1 guida l'indice Artificial Analysis e Humanity's Last Exam con strumenti. Sono risultati del provider da verificare sul proprio workflow.
Astra è la risposta di OpenAI a Fable e Mythos 5.1?
È una lettura plausibile del calendario e del posizionamento: Astra arriva due giorni dopo, ha lo stesso prezzo API di Fable e lo confronta direttamente. Non è però una motivazione dichiarata ufficialmente da OpenAI o Anthropic.
Posso usare Mythos 5.1 al posto di Astra?
Non come normale alternativa generalista. Mythos 5.1 usa lo stesso modello di base di Fable ma ha accesso ristretto a organizzazioni approvate nei settori cyber e life science. Per la maggior parte degli utenti il confronto pratico è con Fable 5.1.
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