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LiteLLM
AI gateway open source per usare più LLM da una sola API
Gateway open source per usare più provider LLM con API compatibile OpenAI, proxy, fallback, budget e cost tracking.
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Gratis + ProPer esperti
Guida alla scelta
LiteLLM: guida pratica alla scelta
Definizione, casi d'uso, prezzo, limiti e fonti nello stesso punto.
Cos'è
LiteLLM è un AI gateway open source per developer, startup e team platform che devono usare più modelli senza riscrivere ogni integrazione. Puoi usarlo come SDK Python o come proxy server centralizzato: espone un'interfaccia compatibile OpenAI, instrada richieste verso provider diversi, gestisce virtual key, budget, rate limit, fallback, logging, guardrail e dashboard admin. È più tecnico di OpenRouter, ma diventa interessante quando vuoi self-hosting, controllo sulle chiavi, policy per team e osservabilità interna sulle chiamate ai modelli.
Più utile per
Developer che costruiscono prodotti AI multi-provider, Team platform che vogliono governare accesso, costi e chiavi LLM e Startup che passano da prototipo API a infrastruttura più controllata
Quando usarlo
01Centralizzare accesso a OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Azure e altri provider
02Gestire budget, limiti e virtual key per team o progetti
03Aggiungere fallback e load balancing tra modelli e deployment
04Tracciare spesa, log e metriche delle chiamate LLM
Prezzi e piani
Quanto costa
Gratis + Pro
FreeOpen Source $0: LiteLLM è disponibile come SDK Python e AI Gateway open source. Restano i costi del provider LLM scelto e dell'infrastruttura self-hosted. Fonti: https://www.litellm.ai/#pricing e https://github.com/BerriAI/litellm
ProEnterprise: pricing su richiesta in base alla dimensione del deployment, con self-hosting, supporto enterprise, SLA custom, SSO/SCIM, JWT Auth, audit log e feature avanzate. La documentazione indica SSO gratuito fino a 5 utenti, poi serve licenza Enterprise. Fonti: https://www.litellm.ai/#pricing e https://docs.litellm.ai/docs/enterprise
Prezzi verificati il 2026-07-08
Punti forti
Permette di chiamare 100+ provider e modelli da un'interfaccia unificata
Può funzionare come proxy server centrale per più team e progetti
Supporta virtual key, budget, rate limit, logging, fallback e guardrail
Limiti da pesare
Richiede competenze tecniche su API, deployment, provider LLM e sicurezza
Non è una chat pronta all'uso e non sostituisce un builder visuale come Dify
I costi reali dipendono da provider modello, infrastruttura e traffico
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Domande frequenti su LiteLLM
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