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Coding

Google AI Studio

Playground Gemini per prompt, test modelli e API key

Interfaccia Google per prototipare con Gemini, testare prompt multimodali, creare API key e controllare costi.

Vai al sito ufficiale
Gratis + ProRichiede pratica
Google AI Studio

Guida alla scelta

Google AI Studio: guida pratica alla scelta

Definizione, casi d'uso, prezzo, limiti e fonti nello stesso punto.

Cos'è

Google AI Studio è l'ambiente ufficiale per sviluppatori che vogliono testare rapidamente i modelli Gemini prima della produzione. Include playground per prompt, upload multimodale, export codice verso SDK ufficiali, API key, usage tiers, spend caps e monitoraggio costi. È il punto di ingresso più leggero prima di passare a Vertex AI o a un'integrazione Gemini API in produzione.

Più utile per

Sviluppatori che vogliono validare prompt prima del deploy, Team che testano modelli Gemini con file e contesto lungo e Prototipi API-first con budget iniziale basso

Quando usarlo

01Testare prompt Gemini prima dell'integrazione in app
02Generare snippet per SDK Gemini (Python, JS, Go, Java)
03Confrontare costi token tra modelli Gemini
04Validare casi d'uso con testo, immagini, audio o video

Prezzi e piani

Quanto costa

Gratis + Pro
FreeFree tier Gemini API: accesso gratuito entro rate limit e uso AI Studio incluso; i dati del free tier possono essere usati per migliorare i prodotti Google. Fonte: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
ProPaid tier Gemini API: pay-as-you-go con rate limit più alti, dati non usati per training, Context Caching, Batch API e Grounding. Esempio Gemini 3 Pro: input $2/1M token ($4 oltre 200K), output $12/1M ($18 oltre 200K). Fonte: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing

Prezzi verificati il 2026-06-02

Punti forti

Prodotto ufficiale Google per sperimentare Gemini API

Uso immediato da browser con API key e quickstart

Piano free utile per test iniziali e piccoli progetti

Limiti da pesare

Rate limit free inferiori ai piani a pagamento

Funzionalità enterprise avanzate concentrate su Vertex AI

Per dati sensibili serve attenzione al tier e alla policy dati

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