GPT-5.6: nuovi prezzi di Sol, Terra e Luna
Luna costa l'80% in meno, Terra il 20% in meno e Sol aggiunge Fast mode. Ecco quale modello scegliere per API, Codex e ChatGPT Work.
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Risposta breve
GPT-5.6 è una famiglia di tre modelli. Dal 30 luglio 2026, Luna costa $0,20 input e $1,20 output per 1M token, Terra $2 e $12, mentre Sol resta a $5 e $30. Usa Luna per task delimitati e ripetuti, Terra come base per il lavoro quotidiano e Sol quando un errore costa più del modello.
- Luna costa l'80% in meno rispetto al listino di lancio.
- Terra costa il 20% in meno rispetto al listino di lancio.
- Sol mantiene lo stesso prezzo; Fast mode arriva fino a 2,5 volte la velocità al doppio del prezzo standard.
- Gli abbonamenti non costano meno, ma Terra e Luna consumano meno crediti in Codex e ChatGPT Work.
- Confronta costo per task accettato, retry e tempo di review, non solo il prezzo per token.
Evidenze
Dati e benchmark citati
Differenze
Il confronto che orienta la scelta
| Criterio | Modello | Cosa significa per l'utente |
|---|---|---|
| Sol | Il modello flagship della famiglia GPT-5.6. | È quello da provare quando ti interessano ragionamento, coding, sicurezza e task lunghi in cui la qualità vale più del costo. |
| Terra | La variante capace e più orientata al rapporto tra qualità e costo. | È il punto di partenza più pratico per uso professionale frequente, perché evita di usare sempre il modello più costoso. |
| Luna | La variante più veloce ed efficiente della famiglia. | A $0,20 input e $1,20 output per 1M token, ha senso per classificazione, estrazione, trasformazioni e passaggi agentici ben delimitati. |
| Velocità premium | Fast mode accelera GPT-5.6 Sol fino a 2,5 volte rispetto a Standard. | Costa il doppio e non cambia l'intelligenza del modello: usalo solo quando il tempo di risposta ha un valore misurabile. |
Applicazione
Le cose da sapere
Il nuovo listino allarga la distanza tra i tre modelli. Luna costa un decimo di Terra e un venticinquesimo di Sol a parità di token, ma un task economico non conviene se richiede più tentativi o una review più lunga.
Task API da 1M input e 200K output
1 milione input · 200.000 output
- Domanda
- Terra: $4,40
- Risposta breve
- Luna: $0,44
Lo stesso carico costa $11 con Sol Standard. Il risparmio conta solo se Terra o Luna rispettano la stessa soglia di qualità.
Quanto costa GPT-5.6?
Prezzi API per 1M token · Input / output
- Domanda
- Sol: $5 input / $30 output
- Risposta breve
- Terra: $2 / $12, Luna: $0,20 / $1,20
Le richieste oltre 272K token di input applicano un sovrapprezzo all'intera richiesta: controlla la fascia di contesto prima di stimare il budget.
Sol in Fast mode
Stesso modello e stessa qualità · Fino a 2,5 volte più veloce
- Domanda
- Prezzo 2 volte Standard
- Risposta breve
- Base calcolata al 2×: $10 input / $60 output
Il raddoppio si giustifica per interazioni live o processi in cui ridurre l'attesa produce un beneficio economico concreto.
Cosa cambia dal 30 luglio
OpenAI ha ridotto il prezzo di Terra del 20% e quello di Luna dell'80%. Sol mantiene il listino di lancio e aggiunge Fast mode nell'API. Per Codex e ChatGPT Work, i prezzi degli abbonamenti e i budget nominali non cambiano: cambia quanti crediti consumano Terra e Luna.
- Terra passa da $2,50/$15 a $2/$12 per 1M token input/output.
- Luna passa da $1/$6 a $0,20/$1,20.
- Sol resta a $5/$30 in modalità Standard.
- Le richieste API già marcate come priority vengono instradate automaticamente su Fast mode.
Quale variante provare per prima
Per API, Codex e Work, Terra resta il primo test più equilibrato quando il carico mescola analisi, scrittura, codice e strumenti. Luna diventa molto più interessante per task delimitati e ripetuti. Sol resta il livello di escalation quando il problema è difficile o una risposta sbagliata costa molto.
- Prova Terra per capire se copre già il tuo uso normale.
- Passa a Sol quando il task è complesso o il risultato finale ha molto valore.
- Usa Luna per richieste semplici, veloci o ripetute.
- Resta su GPT-5.5 se hai un workflow stabile e GPT-5.6 non migliora il risultato in modo visibile.
Differenze tra Sol, Terra e Luna
I tre modelli non differiscono solo per velocità e prezzo. Sol offre la capacità più alta, Terra bilancia qualità e costo, Luna privilegia efficienza e volume. Il nuovo listino rende pratico assegnare modelli diversi ai passaggi dello stesso workflow.
- Scegli Sol quando conta la qualità massima.
- Scegli Terra quando vuoi un modello avanzato ma più sostenibile da usare spesso.
- Scegli Luna quando la priorità è rispondere velocemente o gestire molte richieste.
- Non basarti solo sul nome: confronta i modelli sul tipo di output che ti serve davvero.
I nuovi prezzi API
Dal 30 luglio, Sol costa $5 input e $30 output, Terra $2 e $12, Luna $0,20 e $1,20 per milione di token. Il cached input costa $0,50 con Sol, $0,20 con Terra e $0,02 con Luna. Sopra 272K token di input, OpenAI applica 2 volte il prezzo input e 1,5 volte il prezzo output all'intera richiesta.
- Terra costa il 60% in meno di Sol a parità di token.
- Luna costa il 96% in meno di Sol a parità di token.
- Cache, retry, tool call e review possono cambiare il costo del risultato accettato.
- Usa gli ID espliciti Sol, Terra o Luna quando costo e riproducibilità sono importanti.
Cosa cambia nei crediti Codex e Work
La rate card Codex traduce i token in crediti. Per 1M token, Sol usa 125 crediti input, 12,5 cached e 750 output; Terra 50, 5 e 300; Luna 5, 0,5 e 30. ChatGPT Work segue la stessa struttura. Il canone e il budget del piano restano invariati, ma scegliere Terra o Luna permette di eseguire più lavoro prima di esaurire il pool.
- Luna consuma un venticinquesimo dei crediti di Sol a parità di token.
- Terra consuma il 40% dei crediti di Sol.
- Codex, Work e altri agenti idonei possono condividere lo stesso pool di utilizzo.
- Fast mode usa crediti a una tariffa più alta.
Quando pagare Fast mode per Sol
Fast mode sostituisce Priority Processing nell'API e corrisponde a /fast in Codex. OpenAI dichiara fino a 2,5 volte la velocità di Standard al doppio del prezzo, senza cambiare l'intelligenza del modello. È una scelta di latenza: non rende migliore una risposta che può aspettare.
- Usalo per interazioni live, incidenti o pipeline bloccate dalla latenza.
- Evitalo per batch, attività in background e task senza scadenza stretta.
- Confronta tempo totale del workflow, non solo token al secondo.
- Le richieste API priority esistenti continuano a funzionare tramite Fast mode.
Quando non cambiare subito modello
Un modello più nuovo non rende automaticamente vecchio il workflow che funziona già. Se usi GPT-5.5, Claude, Gemini o un sistema API stabile, cambia solo quando GPT-5.6 produce un risultato migliore sul tuo materiale reale. Per contenuti pubblicati, codice in produzione o analisi sensibili, fai prima un confronto su esempi non critici.
- Resta sul modello attuale se il risultato è già buono e non hai un problema concreto.
- Non cambiare automazioni API senza test di costo, qualità e regressione.
- Per team e aziende, verifica policy dati, log, limiti e responsabilità prima di cambiare modello predefinito.
Cosa testare nei prossimi giorni
La prova più utile non è chiedere a GPT-5.6 qualcosa di generico. Usa tre o quattro task che conosci già e confronta il risultato con il modello che usi oggi. Se lavori con testi, guarda precisione, tono e revisione. Se lavori con codice, guarda diff, test e spiegazioni. Se lavori con file o dati, guarda errori, calcoli e chiarezza.
- Confronta GPT-5.6 e GPT-5.5 sullo stesso prompt.
- Prova Terra prima di Sol se il task è quotidiano.
- Usa Sol solo quando vedi un miglioramento reale nella qualità.
- Per API, confronta costo totale e non solo prezzo per token.
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Prima di chiudere
Domande frequenti
GPT-5.6 è disponibile in ChatGPT?
Sì. GPT-5.6 è stato rilasciato in ChatGPT il 9 luglio 2026. La scelta pratica è capire quale variante usare: Sol, Terra o Luna.
Che differenza c'è tra Sol, Terra e Luna?
Sol è il modello più potente, Terra è la variante bilanciata tra capacità e costo, Luna è quella più veloce ed efficiente. Per uso quotidiano conviene partire da Terra e passare a Sol solo quando la qualità fa davvero la differenza.
Quanto costa GPT-5.6?
Per API, Sol costa $5 input e $30 output per 1M token, Terra $2 e $12, Luna $0,20 e $1,20. I prezzi degli abbonamenti ChatGPT e Codex non sono diminuiti, ma Terra e Luna consumano meno crediti in Codex e ChatGPT Work.
Fast mode rende GPT-5.6 Sol più intelligente?
No. OpenAI dichiara la stessa intelligenza con una velocità fino a 2,5 volte superiore. Fast mode costa il doppio di Standard e conviene solo quando ridurre la latenza ha un valore concreto.
Quale modello conviene usare in Codex?
Parti da Terra per lavoro quotidiano misto, usa Luna per task delimitati e ripetuti, passa a Sol per problemi difficili o costosi da correggere. Controlla i crediti nella dashboard perché contesto, output, retry e Fast mode cambiano il consumo reale.
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