GitHub Copilot: quale modello scegliere
GPT-6 Luna, Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Sol e Claude Opus 5.5 hanno costi e piani diversi: come usarli senza esaurire gli AI Credits
Entra nell'analisiRisposta breve
In GitHub Copilot usa GPT-6 Luna per domande e correzioni rapide, Claude Sonnet 5.5 o GPT-6 Sol come modello predefinito per bug fix e feature, Claude Opus 5.5 per refactor ampi e task agentici lunghi. Ogni modello consuma AI Credits al prezzo del fornitore: Opus costa il doppio di Sonnet e Sol, Luna circa un ventesimo. Opus e Sol richiedono almeno Pro+.
- 1 AI Credit vale $0,01; Pro include 1.500 crediti al mese, Pro+ 7.000, Max 20.000, in parte come quota flessibile.
- GPT-6 Luna e Claude Sonnet 5.5 sono disponibili da Copilot Pro.
- GPT-6 Sol e Claude Opus 5.5 sono disponibili da Copilot Pro+, Max, Business ed Enterprise.
- Completamenti inline e next edit suggestions non consumano crediti nei piani a pagamento.
- Dal 28 settembre 2026 la code review parte da Balanced, che consuma più crediti di Lite.
Evidenze
Dati e benchmark citati
Differenze
Il confronto che orienta la scelta
| Criterio | Quando usarlo | Prezzo e piani |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | Domande sul codice, spiegazioni, correzioni piccole, commit message, test semplici. | $0,10 input e $0,50 output per 1M token. Da Pro in su. |
| Claude Sonnet 5.5 | Modello predefinito per bug fix, feature ben definite e agent mode su pochi file. | $2 input e $10 output per 1M token. Da Pro in su. |
| GPT-6 Sol | Coding interattivo e agentico con più passaggi e verifiche, alternativa a Sonnet 5.5 da provare sugli stessi task. | $2 input e $10 output fino a 272K token per richiesta, $4/$15 oltre. Da Pro+ in su. |
| Claude Opus 5.5 | Refactor ampi, cloud agent su task lunghi, modifiche che devono arrivare in review pronte da unire. | $4 input e $20 output per 1M token. Da Pro+ in su. |
| GPT-6 Astra | Solo se i tuoi test mostrano un vantaggio chiaro su compiti molto difficili. | $10 input e $50 output per 1M token. Da Pro+ in su. |
| Auto | Lascia scegliere a Copilot quando non hai preferenze e vuoi contenere il consumo. | Sconto del 10% sui costi dei modelli nei piani a pagamento. |
Applicazione
Quanti AI Credits consuma un task
Stime con i prezzi GitHub verificati il 29 settembre 2026, senza cache. Con la cache, nelle sessioni agentiche il consumo reale è spesso più basso. 1 AI Credit vale $0,01.
Correzione rapida in chat
30K input · 3K output
- Modello più economico adatto
- Luna: 0,45 crediti
- Alternativa
- Sonnet 5.5: 9 crediti
Per domande brevi Luna costa una frazione di credito. Usare Sonnet o Opus qui non cambia quasi nulla nel risultato, ma consuma crediti venti o quaranta volte più in fretta.
Feature in agent mode
400K input · 40K output
- Modello più economico adatto
- Sonnet 5.5 o Sol: 120 crediti
- Alternativa
- Opus 5.5: 240 crediti
Su una sessione agentica tipica Opus costa il doppio. Vale la pena solo se evita un secondo giro o una review lunga.
Un mese su Pro+
7.000 crediti inclusi · Task come quello sopra
- Modello più economico adatto
- Sonnet 5.5: circa 58 task
- Alternativa
- Opus 5.5: circa 29 task
Il modello predefinito decide quante sessioni agentiche ti restano nel mese. Tieni Opus per i task che lo richiedono davvero.
Come funziona il model picker
Il model picker è il selettore che trovi in VS Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode, Eclipse, Copilot CLI, github.com, GitHub Mobile e nell'app Copilot. Il modello che scegli risponde in chat, agent mode e cloud agent. I completamenti inline e i next edit suggestions non consumano crediti e restano illimitati nei piani a pagamento.
- Luna e Sonnet 5.5 sono disponibili da Copilot Pro.
- Sol, Opus 5.5 e Astra richiedono Pro+, Max, Business o Enterprise.
- Il rilascio dei nuovi modelli è graduale: se non li vedi, potrebbero non essere ancora arrivati sul tuo account.
- Nei piani Business ed Enterprise gli admin possono bloccare singoli modelli dalle policy di Copilot.
Quanto costa ogni scelta
Dal passaggio alla fatturazione a consumo, chat, agent mode, CLI, cloud agent e code review consumano AI Credits in base ai token usati e al prezzo di listino del modello. Un credito vale $0,01. Pro include 1.500 crediti al mese, Pro+ 7.000 e Max 20.000, divisi tra una quota base e una quota flessibile che GitHub può rivedere nel tempo.
- Pro a $10 al mese: 1.000 crediti base e 500 flessibili.
- Pro+ a $39 al mese: 3.900 crediti base e 3.100 flessibili.
- Max a $100 al mese: 10.000 crediti base e 10.000 flessibili.
- Finiti i crediti puoi passare a un piano superiore, impostare un budget a consumo o attendere il reset del primo giorno del mese.
Luna per le domande veloci
GPT-6 Luna è il modello più economico della famiglia GPT-6, pensato per task piccoli e rapidi. In Copilot conviene per spiegare un file, scrivere un messaggio di commit, generare un test semplice o chiedere come usare una API. Non sceglierlo per modifiche su più file: il risparmio si perde se devi rifare il lavoro con un altro modello.
Sonnet 5.5 o GPT-6 Sol come modello predefinito
Sonnet 5.5 e Sol hanno lo stesso prezzo entro 272K token per richiesta e sono pensati per il coding di tutti i giorni. Su Pro puoi usare solo Sonnet 5.5, che quindi è la scelta naturale. Su Pro+ vale la pena confrontarli sugli stessi task: nei dati pubblicati da Anthropic Sol è al 49,3% su FrontierCode contro il 46,2% di Sonnet 5.5, ma sono risultati del vendor con configurazioni non identiche.
- Scegli Sonnet 5.5 per bug fix, feature ben definite, documentazione e test.
- Prova Sol quando il task richiede più verifiche a catena, come migrazioni con test da far passare.
- Oltre 272K token per richiesta Sol passa a $4/$15: evita di caricare tutto il repository nel contesto.
Quando salire a Opus 5.5
Opus 5.5 costa il doppio di Sonnet 5.5 e Sol. In Copilot ha senso per i task che affidi al cloud agent e lasci lavorare a lungo, per refactor che toccano molti file e per modifiche che devono arrivare in review già pronte. Nei dati Anthropic Opus 5.5 guida FrontierCode con il 54,4%, il test che premia codice unibile senza ritocchi.
- Usalo quando un errore ti costa più di una sessione di crediti.
- Evitalo per chat, spiegazioni e fix su un singolo file.
- Se Sonnet 5.5 chiude il task al primo tentativo, Opus non si ripaga.
Code review: controlla il livello Balanced
Per la code review di Copilot non scegli il modello dal picker: scegli il livello di effort. Lite dà feedback mirati sui problemi evidenti, Balanced analizza più a fondo logica complessa, codice sensibile per la sicurezza e modifiche tra servizi, consumando più crediti. Dal 28 settembre 2026 il livello predefinito è Balanced. Se le tue review sono per lo più di routine, imposta Lite come predefinito a livello di organizzazione o repository e richiedi Balanced solo sulle pull request più delicate.
Cosa devono sapere gli admin di Business ed Enterprise
I nuovi modelli vengono abilitati automaticamente, a meno che un admin non disattivi l'abilitazione predefinita o blocchi un modello specifico. Con la fatturazione a consumo, un modello da $10/$50 come Astra può aumentare molto la spesa del team se diventa l'abitudine di pochi utenti. Rivedi le policy dei modelli e i budget prima di lasciare accesso libero.
- Decidi quali modelli tenere attivi nelle policy di Copilot.
- Imposta Lite come livello predefinito della code review se non serve Balanced ovunque.
- Dal 1 ottobre 2026 i posti Business ed Enterprise assegnati vengono addebitati in anticipo.
- Dal 28 settembre 2026, con rilascio graduale, chat su github.com, GitHub Mobile e cloud agent confluiscono in un'unica esperienza: la cronologia della chat viene conservata per tutta la vita dell'account invece che per 28 giorni.
Prima di chiudere
Domande frequenti
Quale modello conviene usare di default in GitHub Copilot?
Claude Sonnet 5.5 è il punto di partenza più equilibrato: è disponibile da Pro, costa $2/$10 per milione di token e copre bug fix, feature e agent mode su pochi file. Su Pro+ confrontalo con GPT-6 Sol sugli stessi task.
Claude Opus 5.5 è disponibile su Copilot Pro?
No. Opus 5.5 è disponibile per Copilot Pro+, Max, Business ed Enterprise. Su Pro trovi Claude Sonnet 5.5 e GPT-6 Luna.
Quanto vale un AI Credit di GitHub Copilot?
Un AI Credit vale $0,01. Il consumo dipende dai token usati e dal prezzo di listino del modello: la stessa sessione costa il doppio con Opus 5.5 rispetto a Sonnet 5.5.
I completamenti del codice consumano AI Credits?
No. Nei piani a pagamento completamenti inline e next edit suggestions restano illimitati. Consumano crediti chat, agent mode, Copilot CLI, cloud agent, code review e app Copilot.
Conviene usare Auto invece di scegliere il modello?
Auto applica uno sconto del 10% sui costi dei modelli nei piani a pagamento ed è utile se non hai preferenze. Scegli tu il modello quando sai che il task richiede Opus o quando vuoi limitarti a Luna per risparmiare.
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