Laurea magistrale
MSc in Artificial Intelligence and Robotics
Una laurea magistrale in inglese che integra intelligenza artificiale, machine learning, computer vision e robotica.


- Livello
- Avanzato
- Durata
- 2 anni
- Formato e sede
- In presenza · Roma
- Lingua
- Inglese
- Costo
- Tasse variabili
- Credenziale
- Laurea magistrale LM-32
Cosa studierai
- 01intelligenza artificiale
- 02machine learning
- 03computer vision
- 04robotica
Può servirti per: Studiare all'università, Certificarsi, Costruire con l'AI.
Punti di forza
- Integra AI e robotica in un titolo accademico
- Programma tecnico erogato in inglese
Limiti da sapere
- Richiede frequenza a Roma e un impegno biennale
- Non è adatta se cerchi un corso breve o un percorso senza basi STEM
Ente formatore
Sapienza Università di Roma
Programma, credenziale e modalità sono definiti dall'ente. I dati di questa scheda sono stati verificati il .
Costo indicativo: Contribuzione universitaria variabile; consultare il calcolatore e il bando Sapienza
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Quando sceglierlo
Sceglila se cerchi una magistrale tecnica in presenza e vuoi affiancare all'AI software una preparazione solida sui sistemi robotici.
Prerequisiti
Laurea idonea; Almeno 60 CFU nelle aree richieste, di cui 24 in materie di base e 36 in informatica o ingegneria; Inglese almeno B2; Verifica della preparazione personale
Quanto è riconosciuto
Laurea magistrale della classe LM-32, titolo accademico italiano di secondo ciclo.
Impegno e disponibilità
Tempo pieno, 2 anni, didattica convenzionale in presenza. A.A. 2026/27: richiesta di verifica dei requisiti aperta dal 2 luglio 2026. Scadenze il 15 settembre, 15 ottobre, 17 novembre e 17 dicembre 2026; il 14 gennaio 2027 è riservato a laureati o laureandi Sapienza.
Confronta prima di scegliere
Tre alternative vicine
Laurea magistrale
Artificial Intelligence for Science and Technology
Condivide i temi intelligenza artificiale e computer vision, così puoi confrontare due percorsi sullo stesso ambito.
Apri la schedaLaurea magistrale
Master's Degree in Artificial Intelligence
Condivide i temi machine learning e computer vision, così puoi confrontare due percorsi sullo stesso ambito.
Apri la schedaLaurea magistrale
MSc in Artificial Intelligence and Data Engineering
Approfondisce anche machine learning, con livello avanzato.
Apri la schedaDomande frequenti
MSc in Artificial Intelligence and Robotics è adatto a chi parte da zero?
Non come primo passo. Sono consigliati: Laurea idonea; Almeno 60 CFU nelle aree richieste, di cui 24 in materie di base e 36 in informatica o ingegneria; Inglese almeno B2; Verifica della preparazione personale.
La credenziale è una certificazione professionale?
No, è un titolo accademico italiano: ha un riconoscimento diverso e più formale di una certificazione professionale o di un attestato di corso.
Quanto tempo devo mettere in conto?
Tempo pieno, 2 anni, didattica convenzionale in presenza. Il tempo effettivo dipende dalle esercitazioni e dall'esperienza di partenza.
Dove e quando si svolge?
Roma. A.A. 2026/27: richiesta di verifica dei requisiti aperta dal 2 luglio 2026. Scadenze il 15 settembre, 15 ottobre, 17 novembre e 17 dicembre 2026; il 14 gennaio 2027 è riservato a laureati o laureandi Sapienza.


