Percorso professionale · IBM
IBM AI Engineering Professional Certificate
Una serie di corsi su machine learning, deep learning, Spark, Keras, PyTorch e TensorFlow.
Quando sceglierlo
Sceglila se vuoi un percorso tecnico ampio e guidato, con esercizi e una credenziale professionale.
Prima di iniziare
Prerequisiti
- Python e Jupyter
- Matematica a livello scolastico
Punti di forza
- Copertura tecnica ampia
- Laboratori con più framework
Limiti da sapere
- Richiede un impegno di più mesi
- Non equivale a un titolo universitario
Cosa studierai
machine learningdeep learningPyTorchTensorFlowSpark
Obiettivi: Costruire con l'AI, Certificarsi.
Domande frequenti
IBM AI Engineering Professional Certificate è adatto a chi parte da zero?
Non come primo passo. Sono consigliati: Python e Jupyter; Matematica a livello scolastico.
La credenziale è una certificazione professionale?
Professional Certificate IBM e badge digitale. Verifica comunque che questo tipo di credenziale sia coerente con il ruolo che cerchi.
Quanto tempo devo mettere in conto?
Ritmo flessibile, in genere alcuni mesi. Il tempo effettivo dipende dalle esercitazioni e dall'esperienza di partenza.
