Make vs OpenClaw (2026): differenze, prezzi e quale scegliere

Verdetto in breve

La scelta dipende dal lavoro che devi fare adesso

Questa sintesi serve a orientarti subito. L'analisi successiva entra più nel merito dei singoli scenari.

Più adatto: Make

Builder visuale
Make AI Agents
PMI e team marketing ops
Automazioni no-code con AI

Puoi provarlo gratis, poi valutare il Pro.

Più adatto: OpenClaw

Self-hosted
Multi-canale
Imprenditori tecnici e power user
Orchestrazione personale tra canali

Puoi usarlo senza budget iniziale.

Schede complete

Quando vale la pena aprirle

Apri una scheda se vuoi verificare fonti, risorse introduttive, FAQ o moduli collegati prima di provare il tool.

Scheda Make Scheda OpenClaw

Use case

Casi d'uso ideali

Tag pratici per capire dove ognuno dei due strumenti dà il meglio.

Casi d'uso: Make

Automazioni AI per lead, email e CRMAgenti AI con strumenti e context fileWorkflow no-code tra app aziendaliEstrazione e trasformazione contenuti con AIConnessione tra modelli AI e processi operativi

Casi d'uso: OpenClaw

Assistente personale sempre raggiungibile da app di chatOrchestrazione di task operativi multi-stepCentralizzazione di workflow AI su infrastruttura propriaAutomazioni personali con controllo su provider e modelli

Tabella

Confronto rapido

Differenze chiave su prezzo, difficoltà e posizionamento.

MakeOpenClaw

Prezzo

Gratis + Pro

Gratuito

Piano gratuito

Free plan disponibile con 1.000 crediti/mese e accesso alle automazioni base. Make AI Provider è disponibile su tutti i piani per AI Agents e AI Toolkit, con consumo crediti variabile in base a operazioni e token. Fonti: https://www.make.com/en/pricing, https://help.make.com/credits

Open source e self-hosted: nessun costo di licenza software OpenClaw. Restano i costi del provider AI scelto e dell'infrastruttura. Fonti: https://github.com/openclaw/openclaw , https://docs.openclaw.ai/reference/token-use

Piano Pro

Piani paid con più crediti, frequenza di esecuzione maggiore e funzioni avanzate. Make AI Agents consuma 1 credito per operazione/chat più crediti basati su token quando si usa Make AI Provider; con provider custom sui piani paid, Make addebita crediti per operazioni e il provider AI addebita i token. Fonti: https://www.make.com/en/pricing, https://help.make.com/make-ai-agents-app, https://help.make.com/how-features-use-credits

OpenClaw e open source e self-hosted (MIT): non ha un abbonamento software proprietario obbligatorio. I costi dipendono dal provider modello/API collegato e dalla configurazione dei token. Fonti: https://github.com/openclaw/openclaw , https://docs.openclaw.ai/reference/token-use

Facilità d'uso

Richiede pratica

Per esperti

Ideale per

PMI e team marketing ops
Automazioni no-code con AI
Workflow tra SaaS aziendali

Imprenditori tecnici e power user
Orchestrazione personale tra canali
Workflow agentici self-hosted

Da valutare

Non è un generatore AI pronto all'uso: resta una piattaforma di automazione
Il modello a crediti può crescere con workflow complessi o frequenti

Setup tecnico e manutenzione non adatti ai principianti
Richiede attenzione forte a sicurezza, permessi e canali collegati

Categorie

ProduttivitàDati & Analisi

ProduttivitàAssistente Chat

Aggiornato: Make (2026-06-02) · OpenClaw (2026-06-02)

Sintesi

Pro e contro

Punti di attenzione principali per ciascun tool.

Make: pro e contro

+ Interfaccia visuale più accessibile di n8n per utenti non tecnici

+ AI Agents e AI Toolkit disponibili dentro Make

+ Ampia libreria di app e moduli

+ Supporta provider AI integrato o connessioni custom nei piani paid

− Non è un generatore AI pronto all'uso: resta una piattaforma di automazione

− Il modello a crediti può crescere con workflow complessi o frequenti

− Le funzioni AI Agents sono indicate come beta nelle docs ufficiali

− Meno flessibile di n8n per team tecnici che vogliono self-hosting e codice

OpenClaw: pro e contro

+ Open source con licenza MIT e installazione locale

+ Un solo gateway per piu canali come Telegram, Slack, WhatsApp e Teams

+ Controllo su configurazione, sessioni e routing degli agenti

+ Costi software nulli, paghi solo provider/modelli usati

− Setup tecnico e manutenzione non adatti ai principianti

− Richiede attenzione forte a sicurezza, permessi e canali collegati

− Costi modello variabili in base al provider AI configurato

− Esperienza meno immediata rispetto a SaaS pronti all'uso

Privacy

Privacy e dati

Confronto rapido sulle policy principali che incidono su conformità e controllo.

Metriche privacy

MakeOpenClaw

Elaborazione dati

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🌍 Globale

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Sì

No

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Sì

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