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Confronto 2026

Make vs n8n

Quale scegliere

Confronto pratico su prezzi, facilità d'uso, casi d'uso, privacy e punti di attenzione.

Make e n8n sono due piattaforme centrali per rendere operative automazioni AI, ma hanno filosofie diverse. Make è più visuale e accessibile per team non tecnici, mentre n8n è più flessibile per team tecnici, self-hosting e workflow AI complessi.

Aggiornato al 2026-06-02

Verdetto in breve

La scelta dipende dal lavoro che devi fare adesso

Questa sintesi serve a orientarti subito. L'analisi successiva entra più nel merito dei singoli scenari.

Make logo

Più adatto: Make

  • PMI, marketing ops e team no-code che vogliono automazioni visuali
  • Workflow tra app SaaS con configurazione più guidata
  • Team che preferiscono AI Provider integrato e gestione cloud
  • Processi dove l'accessibilità conta più del controllo tecnico

Puoi provarlo gratis, poi valutare il Pro.

n8n logo

Più adatto: n8n

  • Team tecnici che vogliono open source, self-hosting e controllo
  • Workflow AI complessi con nodi, codice, API, RAG, LangChain e MCP
  • Automazioni dove il costo per esecuzione e la flessibilità sono critici
  • Organizzazioni che vogliono orchestrare modelli e sistemi interni con più controllo

Puoi provarlo gratis, poi valutare il Pro.

Schede complete

Quando vale la pena aprirle

Apri una scheda se vuoi verificare fonti, risorse introduttive, FAQ o moduli collegati prima di provare il tool.

Use case

Casi d'uso ideali

Tag pratici per capire dove ognuno dei due strumenti dà il meglio.

Casi d'uso: Make

Automazioni AI per lead, email e CRMAgenti AI con strumenti e context fileWorkflow no-code tra app aziendaliEstrazione e trasformazione contenuti con AIConnessione tra modelli AI e processi operativi

Casi d'uso: n8n

Automazioni AI con email, CRM e databaseAgenti che usano strumenti e API aziendaliWorkflow RAG e document processingIntegrazione tra modelli AI e sistemi interniPrototipazione di processi AI con nodi visuali e codice

Tabella

Confronto rapido

Differenze chiave su prezzo, difficoltà e posizionamento.

Maken8n
Prezzo
Gratis + Pro
Gratis + Pro
Piano gratuito
Free plan disponibile con 1.000 crediti/mese e accesso alle automazioni base. Make AI Provider è disponibile su tutti i piani per AI Agents e AI Toolkit, con consumo crediti variabile in base a operazioni e token. Fonti: https://www.make.com/en/pricing, https://help.make.com/credits
Community Edition self-hosted gratuita. I costi dipendono da infrastruttura, provider AI e servizi collegati. Fonte: https://n8n.io/pricing/
Piano Pro
Piani paid con più crediti, frequenza di esecuzione maggiore e funzioni avanzate. Make AI Agents consuma 1 credito per operazione/chat più crediti basati su token quando si usa Make AI Provider; con provider custom sui piani paid, Make addebita crediti per operazioni e il provider AI addebita i token. Fonti: https://www.make.com/en/pricing, https://help.make.com/make-ai-agents-app, https://help.make.com/how-features-use-credits
n8n Cloud Starter e Pro includono hosting gestito, esecuzioni mensili e crediti AI Workflow Builder; Starter include 50 crediti AI Workflow Builder/mese, Pro 150 crediti/mese secondo help center ufficiale. Fonte: https://n8n.io/pricing/ e https://support.n8n.io/article/n-8-n-cloud-subscription-features-per-tier
Facilità d'uso
Richiede pratica
Per esperti
Ideale per
  • PMI e team marketing ops
  • Automazioni no-code con AI
  • Workflow tra SaaS aziendali
  • Team tecnici
  • AI automation e agenti
  • Workflow con API e database
Da valutare
  • Non è un generatore AI pronto all'uso: resta una piattaforma di automazione
  • Il modello a crediti può crescere con workflow complessi o frequenti
  • Non è un generatore AI pronto all'uso: va progettato come piattaforma di automazione
  • Richiede competenze tecniche per workflow robusti
Categorie
ProduttivitàDati & Analisi
ProduttivitàCodingDati & Analisi

Aggiornato: Make (2026-06-02) · n8n (2026-06-02)

Sintesi

Pro e contro

Punti di attenzione principali per ciascun tool.

Make: pro e contro

+ Interfaccia visuale più accessibile di n8n per utenti non tecnici

+ AI Agents e AI Toolkit disponibili dentro Make

+ Ampia libreria di app e moduli

+ Supporta provider AI integrato o connessioni custom nei piani paid

Non è un generatore AI pronto all'uso: resta una piattaforma di automazione

Il modello a crediti può crescere con workflow complessi o frequenti

Le funzioni AI Agents sono indicate come beta nelle docs ufficiali

Meno flessibile di n8n per team tecnici che vogliono self-hosting e codice

n8n: pro e contro

+ Open source e self-hostable

+ Molto flessibile per workflow AI e non AI

+ AI Workflow Builder per creare workflow da prompt

+ Supporta nodi AI, agenti, RAG, LangChain e MCP

Non è un generatore AI pronto all'uso: va progettato come piattaforma di automazione

Richiede competenze tecniche per workflow robusti

Costi modello/API separati se colleghi provider esterni

La libertà di configurazione aumenta il rischio di workflow fragili

Privacy

Privacy e dati

Confronto rapido sulle policy principali che incidono su conformità e controllo.

Metriche privacy

Maken8n
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