Confronto 2026
ChatGPT Codex vs Devin
Quale scegliere
Confronto pratico su prezzi, facilità d'uso, casi d'uso, privacy e punti di attenzione.
ChatGPT Codex conviene se vuoi collegare coding, review e task remoti all'ecosistema ChatGPT e OpenAI. Devin punta di più su un agente software per team, con sessioni cloud, automazioni, knowledge, playbook e integrazioni operative. In entrambi i casi servono task verificabili e revisione del risultato prima del merge.
Aggiornato al 2026-07-18
Orientamento rapido
Parti dalle differenze che incidono sul tuo lavoro
Le condizioni riportate derivano dai dati delle schede e dalle differenze documentate tra i due strumenti.
Considera ChatGPT Codex se
- Chi usa già ChatGPT e vuole mantenere lo stesso ecosistema
- Workflow che combinano coding, review e assistenza tecnica trasversale
- Developer che alternano CLI, IDE e task remoti collegati a OpenAI
- Team che preferiscono i controlli e i modelli dell'ecosistema Codex
Puoi provarlo gratis, poi valutare il Pro.
Considera Devin se
- Organizzazioni che vogliono knowledge e playbook condivisi
- Task ripetibili avviati da schedule o strumenti di collaborazione
- Coordinamento di più sessioni cloud su lavori indipendenti
- Team che vogliono collegare agente, PR review e automazioni nello stesso prodotto
Puoi provarlo gratis, poi valutare il Pro.
Schede complete
Quando vale la pena aprirle
Apri una scheda se vuoi verificare fonti, risorse introduttive, FAQ o moduli collegati prima di provare il tool.
Use case
Casi d'uso ideali
Tag pratici per capire dove ognuno dei due strumenti dà il meglio.
Casi d'uso: ChatGPT Codex
Casi d'uso: Devin
Metodo
Dati raccolti e confrontati con gli stessi criteri
Il confronto riunisce informazioni che i produttori pubblicano in pagine e formati diversi.
QualeAI normalizza piani, funzioni, limiti, casi d'uso e informazioni sulla privacy. Non assegniamo punteggi proprietari e non proviamo direttamente ogni strumento.
Quando non è indicata una prova d'uso, le differenze derivano dalla documentazione ufficiale e dalle date di controllo mostrate nella pagina.
Leggi la metodologiaTabella
Confronto rapido
Differenze chiave su prezzo, difficoltà e posizionamento.
- Debug e test
- Code review
- Task software in ChatGPT
- Team che vogliono delegare task software con criteri verificabili
- Backlog di bug, refactoring e migrazioni ripetibili
- Workflow collegati a GitHub, GitLab, Slack, Teams, Jira o Linear
- I limiti dipendono molto dal piano ChatGPT
- Uso intensivo può richiedere Pro, Business o crediti aggiuntivi
- Le quote incluse nei piani non sono pubblicate come quantità semplici
- I task vaghi o privi di test e contesto richiedono più supervisione
Aggiornato: ChatGPT Codex (2026-07-09) · Devin (2026-07-18)
Sintesi
Pro e contro
Punti di attenzione principali per ciascun tool.
ChatGPT Codex: pro e contro
+ Comodo se usi già ChatGPT
+ Supporta task di coding, review e PR
+ Disponibile anche via CLI, IDE e cloud
+ La nuova app desktop riunisce Chat, Work e Codex
+ Pricing Codex allineato all'uso token-based
− I limiti dipendono molto dal piano ChatGPT
− Uso intensivo può richiedere Pro, Business o crediti aggiuntivi
− Serve revisione tecnica prima di accettare modifiche importanti
Devin: pro e contro
+ Lavora su task completi con shell, editor, browser e ambiente isolato
+ Può testare le modifiche e preparare pull request da revisionare
+ Supporta sessioni parallele, automazioni schedulate, knowledge e playbook
+ Disponibile via cloud, CLI e Devin Desktop
+ Piano Free utile per provare il flusso prima di pagare
− Le quote incluse nei piani non sono pubblicate come quantità semplici
− I task vaghi o privi di test e contesto richiedono più supervisione
− Il piano Teams parte da 80 USD al mese anche con pochi utenti
− Per modifiche brevi dentro un file, autocomplete e IDE assistiti possono essere più diretti
− Prezzi, modelli e superfici del prodotto stanno evolvendo rapidamente
Privacy
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