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Confronto 2026

Google Antigravity vs ChatGPT Codex

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ChatGPT Codex

Quale scegliere

Prezzi, facilità d’uso, casi d’uso, privacy e punti di attenzione.

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Le differenze che contano

Parti da come lavori

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Google Antigravity

  • Chi preferisce un'interfaccia IDE con gestione multi-agente
  • Workflow visuale con browser integrato e debugging nativo
  • Team che vogliono orchestrazione agenti in dashboard
  • Utenti che lavorano meglio fuori dal terminale puro
Scheda Google Antigravity

Antigravity vs ChatGPT Codex: Antigravity punta su un IDE agentico visuale, con orchestrazione di agenti e browser integrato. Codex funziona come centro operativo per task end-to-end, più agenti in parallelo e workflow condivisi tra app, CLI, IDE e cloud.

Casi d’uso

Dove ciascuno dà il meglio

Contesti ricorrenti ricavati dalle schede dei due strumenti. Non sono categorie astratte: servono a riconoscere il lavoro che devi fare.
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Google Antigravity

  • Sviluppare applicazioni con assistenza agentica in desktop app
  • Gestire più agenti in una dashboard unica
  • Coordinare editor, terminale, browser e artifact nello stesso task
  • Creare agenti custom o gestiti con Gemini API
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ChatGPT Codex

  • Implementa funzionalità end-to-end e verifica il risultato
  • Riproduce bug, modifica il codice ed esegue i test
  • Refactorizza e migra dipendenze su più file
  • Revisiona pull request automaticamente su GitHub
  • Analizza codebase sconosciute
  • Coordina più agenti in parallelo con worktree isolati

Confronto dettagliato

Dati, non punteggi

Prezzi, difficoltà e posizionamento letti con gli stessi criteri, senza classifiche artificiali.

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Prezzo

Gratis + Pro
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Piano gratuito

Leggi i dettagli del piano
Google indica una free tier e invita gli utenti Gemini CLI a migrare su Antigravity CLI; quote precise e limiti non sono sempre pubblicati come listino stabile. Fonte: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-io-2026-developer-highlights/
Leggi i dettagli del piano
ChatGPT Free include accesso limitato a Codex e a ChatGPT Work su desktop. Voice in Work e Codex è indicata per i piani a pagamento idonei. Fonti: https://chatgpt.com/pricing e https://developers.openai.com/codex/changelog

Piano Pro

Leggi i dettagli del piano
Google AI Ultra parte da 100 USD/mese e Google dichiara un limite d'uso Antigravity 5x rispetto a Google AI Pro. Verificare nel prodotto eventuali limiti, disponibilità e offerte temporanee. Fonte: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-io-2026-developer-highlights/
Leggi i dettagli del piano
Plus include uso Codex ampliato, ChatGPT Work su desktop, web e mobile e Voice in Work e Codex. Pro aumenta ulteriormente attività e utilizzo. Nella rate card token-based, GPT-5.6 Terra usa 50 crediti input, 5 cached e 300 output per 1M token; GPT-5.6 Luna usa 5, 0,5 e 30. GPT-5.6 Sol usa 125, 12,5 e 750. Fast mode riduce la latenza ma consuma crediti a una tariffa più alta. Il tempo Voice collegato e il lavoro delegato possono usare quote separate. Fonti: https://chatgpt.com/pricing, https://help.openai.com/it-it/articles/20001274-chatgpt-voice, https://help.openai.com/en/articles/20001106-codex-rate-card-2 e https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/

Facilità d'uso

Per esperti
Richiede pratica

Ideale per

  • Team che vogliono un ambiente visuale per coding agent
  • Sviluppatori che devono coordinare editor, terminale, browser e artifact
  • Workflow con più agenti in parallelo
  • Funzionalità e bug su repository reali
  • Refactor, migrazioni e test multi-file
  • Code review automatica su GitHub

Da valutare

  • Pricing non sempre espresso come listino classico prodotto
  • Disponibilità geografica e limiti per tier variabili/non sempre esplicitati
  • I limiti dipendono molto dal piano ChatGPT
  • Uso intensivo può richiedere Pro, Business o crediti aggiuntivi

Categorie

Coding
Coding

Prezzi verificati: Google Antigravity (2026-06-26) · ChatGPT Codex (2026-07-31)

Come leggiamo questo confronto

Confrontiamo piani, funzioni, limiti, casi d'uso e privacy usando gli stessi criteri. Quando non è indicata una prova d'uso, le differenze derivano dalla documentazione ufficiale.

Leggi la metodologia

Prima di decidere

Punti forti, limiti e privacy

Gli aspetti da controllare prima di aprire un account o scegliere un piano a pagamento.
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Punti forti

  • Approccio completo: desktop app, IDE, CLI, SDK e API gestite
  • Buono per orchestrare agenti e subagenti in una dashboard
  • Integrazioni dichiarate con AI Studio, Android, Firebase, Workspace e Google Cloud
  • Più orientato alla supervisione di task e artifact rispetto a un semplice autocomplete

Da valutare

  • Pricing non sempre espresso come listino classico prodotto
  • Disponibilità geografica e limiti per tier variabili/non sempre esplicitati
  • Prodotto in evoluzione: documentazione e limiti vanno ricontrollati spesso
  • Meno adatto a chi vuole solo un agente CLI già maturo o un editor AI-first consolidato
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ChatGPT Codex

Punti forti

  • Lavora su codice, comandi, test e diff nello stesso task
  • Coordina più agenti in parallelo con worktree isolati
  • Mantiene il workflow tra app, CLI, IDE e cloud
  • Supporta skill, automazioni, hook e integrazioni MCP
  • Permette di seguire e approvare il lavoro anche da mobile
  • Può revisionare pull request automaticamente su GitHub

Da valutare

  • I limiti dipendono molto dal piano ChatGPT
  • Uso intensivo può richiedere Pro, Business o crediti aggiuntivi
  • Voice e attività delegate possono consumare quote separate
  • Serve revisione tecnica prima di accettare modifiche importanti

Privacy

Privacy e dati

Le informazioni principali per valutare conformità e controllo dei dati.

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Elaborazione dati
🌍 Globale
🇺🇸 Stati Uniti
Conforme GDPR
Sì
Sì
Opt-out addestramento
No
Sì

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Confronti collegati

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