Vibe coding: cos'è e quando usarlo

Che cos'è il vibe coding

Vibe coding è un modo di creare software con AI in cui parti da linguaggio naturale invece che da codice scritto a mano. Descrivi cosa vuoi, l'AI genera pagine, componenti, funzioni o intere app, poi continui a guidare il risultato con feedback successivi. Il focus è il flusso creativo: vedere, correggere, riprovare.

• Non richiede per forza competenze da programmatore, ma richiede giudizio sul risultato.
• Il codice può essere generato da chat, app builder, IDE AI o coding agent.
• La promessa è abbassare la barriera tra idea e prototipo funzionante.
• Il limite è che il prototipo può sembrare più maturo di quanto sia davvero.

Da dove viene il termine

Il termine è stato reso popolare da Andrej Karpathy a febbraio 2025 per descrivere un modo di programmare conversazionale, in cui l'utente si affida molto al modello e resta più vicino all'intenzione che al codice. Nel 2025 è entrato rapidamente nel lessico tech: Merriam-Webster lo ha inserito tra i termini slang e Collins lo ha scelto come Word of the Year.

• Karpathy è cofondatore di OpenAI ed ex responsabile AI in Tesla.
• Il termine nasce dentro la cultura dei modelli generativi e degli agenti di coding.
• Oggi viene usato sia in senso positivo, come creatività rapida, sia in senso critico, come codice accettato senza capirlo.
• Questa ambiguità è importante: non tutto il coding assistito da AI è vibe coding.

Quali tool si usano

Il vibe coding non è legato a un solo prodotto. Alcuni tool sono app builder che partono da una descrizione e generano una web app. Altri sono IDE o agenti che lavorano dentro un progetto esistente. La differenza pratica è dove finisce il prototipo: in una demo, in un repository o in un prodotto da mantenere.

• Lovable: forte per MVP web e prototipi full-stack guidati da chat.
• Replit: utile se vuoi ambiente cloud, Agent, database, deploy e iterazione nello stesso posto.
• Bolt e v0: interessanti quando il primo valore è vedere rapidamente UI e flussi web.
• Cursor, Claude Code e ChatGPT Codex: più adatti quando entri in un codebase reale e vuoi controllo tecnico.
• ChatGPT o Claude in chat: buoni per bozze, snippet, spiegazioni e piccoli tool personali.

Quando funziona bene

Il vibe coding funziona quando l'obiettivo è imparare, esplorare o rendere concreta un'idea prima di investire in architettura. In questa fase la velocità è un vantaggio: puoi scoprire se un flusso ha senso, se una UI è comprensibile o se un micro-tool risolve davvero un problema.

• Prototipi da mostrare a clienti, team o investitori.
• Tool personali e automazioni con dati non sensibili.
• Landing page, demo, dashboard leggere e proof of concept.
• Esperimenti didattici per capire come funzionano app, API o componenti.
• Prime versioni di prodotti quando il rischio tecnico è ancora basso.

Dove si rompe

Il problema arriva quando il prototipo viene promosso a prodotto senza cambiare metodo. Se non sai leggere il codice, non hai test e non sai quali dati passano dove, ogni iterazione successiva diventa più fragile. L'AI può correggere bug visibili, ma spesso non vede implicazioni di sicurezza, performance, privacy o manutenzione.

• Il codice cresce senza architettura e diventa difficile da modificare.
• Le dipendenze vengono aggiunte perché funzionano al momento, non perché sono scelte consapevoli.
• I bug vengono inseguiti con prompt successivi invece di essere isolati e testati.
• Auth, pagamenti, dati personali e permessi richiedono review tecnica vera.
• La collaborazione si complica se nessuno sa spiegare perché il sistema è fatto così.

Come usarlo senza farsi male

Il modo più sano di usare il vibe coding è trattarlo come fase iniziale, non come scusa per saltare tutto il resto. Prima libera l'idea. Poi, quando il progetto mostra valore, congela il comportamento importante, scrivi requisiti, aggiungi test e decidi cosa rifare meglio.

• Dai all'AI obiettivi piccoli e controlla spesso la preview.
• Salva checkpoint prima di chiedere cambiamenti grandi.
• Chiedi sempre quali file sono stati modificati e perché.
• Fai spiegare all'AI i rischi prima di aggiungere auth, database o pagamenti.
• Quando una funzione diventa importante, trasformala in spec e task verificabili.

Prompt pratico:

Sto usando vibe coding per prototipare questa app.

Prima di aggiungere nuove feature, analizza il progetto e dimmi:
1. quali parti sono solo prototipo
2. quali parti sono rischiose per sicurezza, dati o manutenzione
3. quali test mancano
4. quali file devo capire prima di continuare
5. quali 3 refactor piccoli fare prima di aggiungere altro

Non modificare codice finché non approvo il piano.

Quando passare a spec e test

Il segnale è semplice: se il progetto non è più usa e getta, il vibe coding va affiancato da un metodo più strutturato. Non significa smettere di usare AI. Significa dare all'AI un contratto migliore: requisiti, task piccoli, test, review e criteri di completamento.

• Passa a spec quando il comportamento ha più interpretazioni possibili.
• Passa a test quando un bug corretto oggi potrebbe tornare domani.
• Passa a review tecnica quando entrano utenti, dati o soldi.
• Passa a un coding agent delimitato quando il lavoro richiede più file e verifiche.
• Passa a SDD quando vuoi che il prototipo diventi prodotto.